Uygulama Havuzu

Kurumsal bir ekipte çalışıyorsun. Günlük işlerinde AI'dan destek almak istiyorsun ancak ilk yazdığın promptlar çok genel olduğu için kullanılabilir çıktılar alamıyorsun.

Bir müşteriye, talep ettiği hizmetle ilgili ilk bilgilendirme e-postası göndermen gerekiyor. Aynı görevi önce çok basit, sonra daha bağlamlı, sonra da profesyonel ve yapılandırılmış prompt ile deneyeceksin.

Şirket içinde yeni bir çalışan deneyimi projesi başlatılacak. Ancak gelen brief eksik ve belirsiz. AI'dan doğrudan plan istemek yerine, önce sana doğru soruları sormasını isteyeceksin.

Şirket çalışanlarına yeni bir iç eğitim programını duyurman gerekiyor. Aynı mesajı farklı ton ve detay seviyelerinde yazdırarak hedef kitleye göre uyarlama yapacaksın.

Şirket hibrit çalışma düzeniyle ilgili bazı kuralları netleştirmek istiyor. AI'dan aynı bilgiyi üç farklı formatta isteyeceksin: tablo, kısa liste ve e-posta duyurusu.

Ekip içinde AI kullanımı yaygınlaşıyor. Ancak bazı promptlar farkında olmadan taraflı veya yönlendirici cevaplara yol açıyor. Görevin, bu promptları daha dengeli ve güvenli hale getirmek.

Eğitim sonunda ekibin kullanabileceği kısa ve pratik bir 'iyi prompt yazma kontrol listesi' hazırlıyorsun. Bu liste teknik olmayan çalışanların günlük işlerinde kullanabileceği kadar sade olmalı.

AI'dan 'büyük' ve belirsiz bir iş istemek yerine, işi küçük ve net bir göreve dönüştürmen gerekiyor. Bu uygulamada geniş görevleri daha uygulanabilir promptlara çevireceksin.

Bir kurumsal eğitim/servis sağlayıcısında müşteri ilişkileri ekibindesin. Bir müşteri teklif süreciyle ilgili memnuniyetsizliğini belirten bir e-posta gönderdi.

Bir proje toplantısından sonra elinde karışık notlar var. Notlarda kararlar, belirsizlikler, görevler ve riskler birbirine karışmış durumda.

Bir iç anket veya çalışma raporu yönetim ekibine sunulacak. Metin çok uzun ve detaylı olduğu için yöneticilerin hızlı karar almasına yardımcı olacak bir özet gerekiyor.

Şirket içinde yeni ofis giriş ve ziyaretçi prosedürü uygulanacak. Mevcut duyuru metni sert, belirsiz ve çalışanların sorularını cevaplamıyor.

Şirket içinde AI kullanımı için ilk pilot proje seçilecek. Farklı departmanlardan gelen öneriler var ancak kaynak kısıtlı.

Şirket içinde 20 dakikalık 'Yapay Zeka ile Daha Verimli Çalışma' başlıklı bir farkındalık sunumu yapman isteniyor.

Şirket yeni başlayan çalışanların ilk ay deneyimini iyileştirmek istiyor. Grup olarak bu fikri 4 haftalık uygulanabilir bir proje planına çevireceksiniz.

İK veya eğitim ekibinde çalıştığını düşün. Şirket çalışanlarına 45 dakikalık kısa bir 'Siber Güvenlik Farkındalığı' eğitimi tasarlaman isteniyor.

Bir İK/operasyon ekibi, çalışan gelişimi ve verimlilik alanlarında genel örüntüleri görmek istiyor. Dataset gerçek değil; eğitim amaçlı sahte veridir.

Bir önceki veri analizinden çıkan bulgular çok detaylı. Yönetim ekibinin 1 dakikada okuyabileceği, riskleri ve aksiyonları net görebileceği kısa bir özet gerekiyor.

Elindeki dataset yönetime anlatılacak. Sadece metin içgörüleri yeterli değil; karar vericilerin hızlı anlayabileceği grafikler gerekiyor.

Bir veri analizi sonucunda bazı güçlü görünen bulgular elde edildi. Ancak veri performans, memnuniyet ve devamsızlık gibi hassas alanlara dokunuyor.

Yönetim ekibi eğitim yatırımlarının performansla ilişkisini merak ediyor. Dataset'te eğitim saatleri ve bazı performans göstergeleri var.

Farklı departmanların ihtiyaçları aynı olmayabilir. Yönetim ekibi genel ortalama yerine departman bazlı dikkat alanlarını görmek istiyor.

İK ekibi çalışan memnuniyeti düşük alanlarda devamsızlık veya iş yüküyle ilgili sinyaller olup olmadığını görmek istiyor.

Veri analizinden çok sayıda bulgu çıktı. Ancak yönetim toplantısında uzun analiz raporu sunmak yerine, net bir hikaye, karar sorusu ve önerilen aksiyonlarla ilerlemek gerekiyor.

Satış ekibinde çalışıyorsun. Bu hafta aranacak en önemli potansiyel müşterileri belirlemeniz gerekiyor.

Bir müşteri eğitim/servis teklifinize sıcak bakıyor ancak üç itirazı var: fiyat yüksek, zamanlama yoğun, içerikten emin değil.

Yeni bir kurumsal yapay zeka okuryazarlığı eğitimini duyurmak için düşük bütçeli bir kampanya fikri üretmeniz gerekiyor.

Bir kurumsal eğitim sağlayıcısı için LinkedIn'de 1 haftalık içerik takvimi hazırlanacak.

İK ekibindesiniz. Yayına alınacak bir iş ilanı fazla genel, bazı ifadeleri dışlayıcı ve gereksinimleri belirsiz.

Bir müşteri deneyimi takım lideri pozisyonu için yapılandırılmış mülakat soruları ve değerlendirme ölçütleri hazırlamanız gerekiyor.

Bir müşteri destek ekibinde farklı konularda gelen talepler için hızlı ama kişiselleştirilebilir yanıt şablonları hazırlamanız gerekiyor.

Finans ekibi olarak bütçe gerçekleşmeleriyle ilgili teknik bir açıklamayı departman yöneticilerine daha anlaşılır şekilde aktarmanız gerekiyor.

Ürün ekibi olarak müşteri yorumlarından hangi geliştirme alanlarının öne çıktığını anlamanız gerekiyor.

İK/Eğitim ekibi olarak çalışanların açık uçlu anket yanıtlarından 3 aylık eğitim önceliklerini belirlemeniz gerekiyor.

Önceki veri analizi uygulamasında çalışan performansı dataset'inden bazı bulgular çıkarıldı. Şimdi bu bulguları tek sayfalık bir infografik fikrine dönüştürmeniz gerekiyor.

Bir önceki pazarlama uygulamasında kurumsal yapay zeka eğitimi için kampanya fikri üretildi. Şimdi bu kampanya için LinkedIn görsel brief'i oluşturmanız gerekiyor.

Şirket içinde düzenlenecek 'AI Güvenli Kullanım Haftası' için çalışanlara gönderilecek duyuru metnini poster fikrine dönüştürmeniz gerekiyor.

Eğitmen, 'Yapay Zeka Okuryazarlığı: Kurumsal Dünyada Güvenli ve Verimli Kullanım' sunumu için kapak görseli oluşturmayı gösterir.

Eğitmen, sahte bir satış dashboard ekran görüntüsünü AI'a yükleyerek hangi metriklerin öne çıktığını ve dashboard'un nasıl iyileştirilebileceğini gösterir.

Bir müşteri onboarding sürecini gösteren basit diyagramda gereksiz adımlar, belirsiz sorumluluklar ve gecikme noktaları var. AI'dan bu görseli inceleyerek iyileştirme önerileri üretmesini isteyeceksiniz.

Katılımcılar belirsiz bir görsel promptu alır ve onu daha açık, bağlamlı, kurumsal kullanıma uygun hale getirir.

Eğitmen, bir kurumsal AI eğitimi kampanya fikrini 10 saniyelik video promptuna dönüştürmeyi gösterir.

Katılımcılar aynı iş promptunun farklı araçlarda nasıl farklı sonuç verdiğini görür. Amaç 'en iyi araç' seçmek değil, göreve göre güçlü ve zayıf yönleri fark etmektir.

Katılımcılar farklı iş senaryolarını inceler ve her biri için hangi AI özelliğinin uygun olduğunu belirler: metin, web search, dosya analizi, görsel analiz, canvas, deep research, voice, tasks veya agent.

Eğitmen, farklı görevlerde aynı modeli kullanmak yerine görevin gereksinimine göre model/özellik seçmeyi gösterir.

Katılımcılar bazı sorularda modelin genel bilgisiyle cevap vermenin yeterli, bazılarında güncel web aramasın��n zorunlu olduğunu öğrenir.

Eğitmen, aynı araştırma sorusunu önce basit chat yanıtı, sonra deep research yaklaşımıyla ele alır. Katılımcılar kapsam, kaynak, güvenilirlik ve süre farkını görür.

Bir yöneticiye gönderilecek kısa rapor metni dağınık, tekrar eden ve net aksiyon içermiyor. Canvas ile bölümler halinde iyileştirilir.

Eğitmen, RAG veya hallucination gibi bir kavramı katılımcıya doğrudan anlatmak yerine AI'ın sorularla öğretmesini gösterir.

Eğitmen, AI'ı zor bir müşteri rolüne sokarak görüşme pratiği yapar. Amaç sesli kullanımın iş hayatındaki eğitim/koçluk potansiyelini göstermektir.

Eğitmen, her hafta belirli bir saatte AI haberlerini veya sektör gelişmelerini özetleyen bir görev tasarlamayı gösterir. Amaç katılımcılara 'AI sadece cevap vermez, düzenli bilgi akışı da kurabilir' hissini vermektir.

Satış ekibi açık fırsatları takip etmekte zorlanıyor. AI agent'ın CRM verisini okuyup takip önerisi üretmesi, ancak müşteriye otomatik e-posta göndermeden önce insan onayı alması isteniyor.

Çalışanlar İK politikaları hakkında sıkça soru soruyor. AI asistanın sadece verilen sahte politika dokümanına dayanarak cevap vermesi isteniyor.

Her hafta satış veya operasyon verisinden yönetici özeti üretiliyor. AI'ın veriyi analiz edip aynı formatta rapor üretmesi, ancak gönderimden önce insan kontrolü olması gerekiyor.

Bir departman için tekrar eden sorulara yanıt veren mini bir asistan tasarlanacak. Bu uygulamada amaç teknik kurulumdan çok iyi asistan tanımı yapmaktır.

Bir işi her seferinde aynı kaliteyle yaptırmak için sadece tek prompt değil, tekrar kullanılabilir bir iş akışı tanımı gerekir. Örnek: teklif hazırlama ön kontrolü.

Bir pazar araştırması görevinde tek bir AI cevabı yerine farklı roller tanımlanır: araştırmacı, eleştirmen, risk uzmanı ve yönetici özeti yazarı.

Satın alma veya teklif onay sürecinde AI bazı adımları hızlandırabilir; ancak bütçe, sözleşme ve tedarikçi kararı gibi adımlarda insan onayı gerekir. Grup bir süreç tasarlar.

Katılımcılar 20 veri/senaryo kartını inceler ve her birini 'paylaşılabilir', 'duruma bağlı/riskli' veya 'paylaşılmamalı' olarak sınıflandırır. Amaç veri paylaşım refleksi kazandırmaktır.

Katılımcılara içinde müşteri adı, tutar, kişi adı ve ticari bilgi bulunan riskli bir prompt verilir. Bunu güvenli hale getirmeleri istenir.

Katılımcılara bilinçli olarak hatalı veya şüpheli iddialar içeren bir AI cevabı verilir. Amaç AI çıktısına güvenmeden önce doğrulama refleksi kazandırmaktır.

İK ekibi bir aday değerlendirme notunu AI ile özetletmek istiyor. Ancak notun içinde işle ilgisiz ve önyargı yaratabilecek ifadeler var.

Katılımcılar farklı görsel kullanım senaryolarını değerlendirir: hangisi güvenli, hangisi riskli, hangisi onay gerektirir?

Bir şirket AI ile blog, sosyal medya, müşteri e-postası ve iç duyuru üretmek istiyor. Her içerik türü için yayın öncesi kontrol akışı tasarlanacak.

Katılımcılar kendi ekiplerinde paylaşılabilecek sade bir 'AI kullanırken dikkat edilmesi gereken 10 kural' listesi oluşturur.

Önceki performans dataset'i analizinde bazı ilişkiler görüldü. Şimdi amaç bu ilişkilerden hatalı karar çıkarma riskini tartışmak: örneğin fazla mesai yapanlar düşük memnuniyet gösteriyor diye doğrudan performans kararı alınabilir mi?

Gruplar kendi departmanlarından veya karma bir iş sürecinden bir problem seçer. AI'ın bu problemi nasıl destekleyebileceğini, hangi veriye ihtiyaç duyacağını, hangi çıktıyı üreteceğini ve hangi riskleri taşıdığını tasarlar.

Gruplar bir departman seçer ve 30 gün içinde denenebilecek düşük riskli AI kullanım adımlarını belirler. Amaç büyük dönüşüm planı değil, güvenli başlangıç planı üretmektir.

Gruplar 5 AI kullanım fikrini değerlendirir: hangileri hızlı değer yaratır, hangileri riskli veya zor uygulanır?

Gruplar seçtikleri AI kullanım senaryosunu bir pilot projeye dönüştürür: amaç, kapsam, veri, çıktı, başarı metriği, risk kontrolü ve karar noktası.

Gruplar bir iş süreci seçer ve bu süreci 'AI destekli ama insan kontrollü' hale getirir.

Gruplar final kullanım senaryolarını 5 slaytlık kısa bir yönetici sunumu taslağına dönüştürür.